ChatGPT IQ 132突破、人工知能が人間を超えた？

2025年4月、人工知能(AI)業界は驚くべきニュースで盛り上がっています。ChatGPTの開発会社であるOpenAIの最新モデル「o3」が非公式のIQテストでなんと132という驚異的な数値を記録したというニュースです。 これは単純な技術の進歩以上の意味を持ち、AIが人間の知的能力を超える「特異点」にさらに近づいたことを示唆しています。Google、Antropic、DeepSeekなどグローバルAI企業の推論型モデルもIQ 100を超え、AIの知能レベルの向上が加速していることを示しています。

しかし、このような革新的な動きの中で、韓国のAIの現状はやや残念な印象を残します。グローバルトップ企業との格差を縮めるための政府と企業の努力が切実な状況です。 この記事では、現在主流の生成型AIのIQレベルを深く分析し、韓国のAI産業の現状と今後の展望について議論してみたいと思います。

IQ 100突破！主流の生成型AIの驚くべき知能レベル

最近、トラッキングAI.comの発表によると、オープンAIの推論特化モデル「o3」がメンサノルウェーIQテストでIQ 132を記録し、AI知能の新しい可能性を開きました。 これはオンラインベースの非公式な測定方法ですが、視覚的なパターン認識能力の評価でo3の優れた能力を証明した結果と解釈することができます。トラッキングAI.comは、TVプロデューサー兼データアナリストであるマキシム・ロットが設立したところで、様々なAIモデルのIQテスト結果を提供しています。

それだけでなく、グーグルの「ゼミナイ2.5プロ・エクスペリメンタル」もIQ 128を記録し、高い推論能力を示しています。グーグル側は、ゼミナイ2.5プロが単純な分類と予測を超え、情報を分析し、論理的な結論を導き出し、文脈とニュアンスを理解し、情報ベースの意思決定を行うことができると主張しています。

この他にもアントロピックの「クロード3.7ソネット拡張型」(IQ 116)、イーロン・マスクのxAI「グロック-3シンク」(IQ 110)、中国ディープシックの「ディープシックR1」(IQ 102)、メタの「ラマ4マーベリック」(IQ 101)など多数の推論型AIモデルがIQ 100を超える結果を示しました。

主なAIモデルのIQ比較

出典：トラッキングAI.comのメンサノルウェーIQテスト結果

推論能力」に集中した人工知能、人間のように考えることができるのか？

注目すべき点は、IQ 100を超えたほとんどのAIモデルが「推論型」であるということです。 ここで「推論」とは、単に与えられた情報を暗記して答えることを超えて、複雑な情報を分析し、論理的な判断を下す高次元の思考能力を意味します。このような推論能力の向上は、AIが人間と同じように自ら問題を解決し、業務を遂行する「AIエージェント」時代の到来を早めるという見通しを生んでいます。

実際、o3の場合、公開当時、コーディング能力測定指標であるCodeforcesで2727点を記録し、エンジニアの上位99.2%レベルをはるかに上回る実力を証明しました。 また、米国招待数学試験(AIME)ではたった1問しか間違えず96.7%の高得点を記録し、大学院レベルの生物・物理・化学問題テスト(GPQA Diamond)でも87.7%という驚異的な成績を収めました。

しかし、高いIQスコアは、AIが人間と同じレベルの知能を持つことを意味するわけではありません。 現在のIQテストは、主に特定の領域の能力、特にパターン認識と論理的思考能力を評価することに焦点を当てています。 したがって、AIの高いIQスコアは、複雑な推論、構造化された思考、体系的な分析作業で、人間よりも速い速度で優れた性能を発揮できる「可能性」を示していると解釈する必要があります。 感情、創造性、共感能力など、人間固有の知的能力まで備えるためには、まだ多くの研究と発展が必要です。

韓国AI、追撃のための大胆な投資と戦略が必要

グローバルAI技術競争が激しく展開される中、韓国のAI産業はまだ先頭グループとの格差が顕著な状況です。トラッキングAI.comの発表でも、韓国AIモデルのIQは公開されませんでしたが、国内企業も推論型AIの開発に積極的に取り組んでいることはポジティブな兆候です。

Naverは来月、推論型モデルを新たに発表する予定です。Naverの推論モデルは、数学、プログラミング分野でより正確な回答を提供するだけでなく、視覚および音声情報の理解、自動ウェブ検索、API呼び出し、データ分析など様々な能力を向上させたと言われています。 特に、ユーザーが直接ツールを指定しなくても、AI自身が必要なツールを選択して問題を解決する能力が強化された点が注目に値します。ネイバークラウドのソン・ナクホ(Sung Nakho)ハイパースケールAI技術総括は「複数のサービスを連結して問題を自分で解決する推論能力が重要」と強調しました。

LG AI研究院も今年2月、超巨大AIモデル「エクソンディープ」を公開し、推論型AI開発競争に加わりました。 他にもアップステージ、ライナーなど他の国内AIスタートアップも推論型モデル開発に拍車をかけています。

このような国内企業の努力にもかかわらず、グローバルトップ企業との格差を縮めるためには、政府レベルの全面的な支援が必要だという声が高いです。 そのため、第21代大統領選挙の有力候補者たちは、このような時代の要請に応え、AI投資公約を提示しています。李在明（イ・ジェミョン）共に民主党大統領選挙候補は100兆ウォン、韓東訓（ハン・ドンフン）国民の力候補は200兆ウォン規模のAI投資構想を明らかにし、洪準杓（ホン・ジュンポ）国民の力候補もAI、量子技術などに50兆ウォン以上を投入すると約束しました。安哲秀(アン・スンヒョン)国民の力候補は、AI戦略産業の育成を通じて「第2の科学立国」を実現し、2035年までにAI世界3強入り、科学技術核心人材100万人養成などの目標を提示しました。 そして、安哲秀候補と李俊錫(イ・ジュンソク)革新党の大統領候補は25日に板橋でAI政策に関する対談を行い、この場で安哲秀候補は韓国型AI開発の必要性を強調し、AI基本法を持続的に点検してアップグレードしなければならないと主張し、李俊錫候補は莫大な投資規模ではなく、現実的で効率的な戦略樹立の重要性を強調しました。

終わりに

オープンAIのo3をはじめとする主流の生成型AIモデルのIQ100突破のニュースは、AI技術が人間の知的能力に急速に近づいていることを示す衝撃的な出来事です。 特に、複雑な問題を自ら解決する「推論能力」の発展は、AIエージェント時代の可能性をさらに現実のものにしています。

しかし、韓国のAI産業はまだグローバルリーダーグループとの格差が存在し、これを克服するための政府と企業の積極的な投資と戦略的な努力が必要です。国内企業の推論型AI開発努力はポジティブですが、より大胆なビジョンと持続的な支援を通じ、韓国のAIが世界的な競争力を確保できるように力を結集しなければなりません。 未来社会の核心動力となるAI技術競争で、韓国が遅れを取らずに先導的な役割を果たすことができることを期待しています。

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