2025 年 4 月，人工智能（AI）界发生了一件大事。有报道称，OpenAI 的最新型 ChatGPT（暂定名为 “o3″）在一次非官方测试中取得了 132 分的惊人智商成绩。这一发展超越了单纯的技术进步，表明人工智能正逐渐接近 “奇点”，其智力可能超越人类。值得注意的是，谷歌、Anthropic 和 DeepSeek 等全球领先的人工智能公司推出的以推理为重点的模型也显示出超过 100 分的智商，凸显了人工智能智能的加速进步。
然而，在这股创新浪潮中，韩国人工智能的现状却不容乐观。要缩小与全球领先企业的差距，政府和国内企业的共同努力至关重要。本文将深入探讨主流生成式人工智能的智商水平，分析韩国人工智能产业的现状，并探讨其未来前景。
人工智能的智商突破：ChatGPT 和其他主流生成式人工智能
https://www.google.com/search?q=Tracking.ai.com的最新研究结果表明，OpenAI 的推理专用模型 “o3 “在挪威门萨智商测试中达到了 132 的智商水平，这标志着人工智能智能的一个新领域。https://www.google.com/search?q=Tracking.ai.com，该公司由电视制作人和数据分析师马克西姆-罗特（Maxim Rot）创办，汇编了各种人工智能模型的智商测试结果。
除了这一令人印象深刻的趋势之外，谷歌的 “双子座 2.5 专业实验版 “也表现出了强大的推理能力，智商高达 128。谷歌声称，”双子座 2.5 Pro “超越了简单的分类和预测，能够分析信息、得出合乎逻辑的结论、理解上下文和细微差别，并根据数据做出明智的决定。
此外，其他一些基于推理的人工智能模型的智商也超过了 100 大关，包括 Anthropic 的 “Claude 3.7 Sonnet Extended”（智商 116）、Elon Musk 的 xAI “Grok-3 Think”（智商 110）、中国的 DeepSeek “DeepSeek R1″（智商 102）和 Meta 的 “Llama 4 Maverick”（智商 101）。
主要人工智能模型智商比较
| 人工智能模型 | 开发者 | 智商 | 主要特点 |
|---|---|---|---|
| OpenAI o3 | OpenAI | 132 | 注重推理、图像理解、代码执行、网络搜索 |
| 双子座 2.5 Pro 实验版 | 谷歌 | 128 | 注重推理、复杂推理、上下文理解 |
| OpenAI o4-mini | OpenAI | 117 | 价格、速度和性能的平衡 |
| Claude 3.7 Sonnet Extended | 人类学 | 116 | 注重推理 |
| Gemini 2.0 Flash Thinking Exp. | 谷歌 | 114 | |
| Grok-3 Think | xAI | 110 | |
| DeepSeek R1 | DeepSeek | 102 | |
| Llama 4 Maverick | 元 | 101 | |
| GPT 4.5 预览版 | OpenAI | 101 |
资料来源：https://www.google.com/search?q=Tracking.ai.com挪威门萨智商测试结果
关注推理：人工智能能否真正像人类一样思考？
一个重要的观察结果是，大多数智商超过 100 的人工智能模型都是 “基于推理的”。这里的 “推理 “是指分析复杂信息并做出逻辑判断的高级认知能力，而不仅仅是记忆和回忆数据。推理能力的进步推动了 “人工智能代理 “时代的到来，在这个时代，人工智能可以像人类一样独立解决问题和执行任务。
例如，o3 展示了卓越的编码能力，一经发布就在 Codeforces 上获得了 2727 分，超过了前 99.2% 的工程师。它还在美国数学邀请考试（AIME）中取得了 96.7% 的高分，只缺一道题。此外，它还在研究生水平的生物、物理和化学问题集（GPQA Diamond）中取得了 87.7% 的优异成绩。
然而，重要的是要明白，高智商得分并不等同于人工智能完全拥有人类水平的智力。目前的智商测试主要评估特定的认知领域，尤其是模式识别和逻辑推理。因此，人工智能的高智商分数应被理解为表明人工智能有 “潜力 “在复杂推理、结构化思考和系统分析任务方面以更快的速度超越人类。要开发情感、创造力和同理心等类似人类的属性，还需要大量的进一步研究和开发。
韩国人工智能需要大胆投资和战略眼光才能迎头赶上
在全球人工智能技术的激烈竞争中，韩国的人工智能产业落后于领先国家。值得注意的是，https://www.google.com/search?q=Tracking.ai.com 的报告并未披露韩国人工智能模型的智商分数。不过，国内公司积极参与开发基于推理的人工智能，为我们带来了积极的前景。
Naver 将于下月发布其新的基于推理的模型。该模型有望在数学和编程方面提供更准确的答案，同时在理解视觉和听觉信息、自动网络搜索、API 调用和数据分析方面的能力也将得到增强。它的一大亮点是，在没有用户明确指示的情况下，能够自主选择必要的工具来解决问题。Naver Cloud 的超大规模人工智能技术主管 Sung Nak-ho 强调了 “连接各种服务以自主处理任务的推理能力 “的重要性。
LG AI Research也加入了基于推理的人工智能开发竞赛，于今年2月推出了其超大规模人工智能模型 “EXAONE Deep”。此外，Upstage 和 Ringle 等其他韩国人工智能初创公司也在积极开发基于推理的模型。
尽管国内企业做出了这些努力，但人们越来越一致地认识到，迫切需要政府的大力支持，以缩小与全球领先企业的差距。
结论
OpenAI 的 o3 等主流生成式人工智能模型智商超过 100 的消息令人震惊，这表明人工智能技术正在迅速接近人类的智力能力。推理能力 “的进步，特别是独立解决复杂问题的能力，使人工智能代理的时代更加接近现实。
然而，与全球领先企业相比，韩国的人工智能产业仍面临着巨大差距，需要政府和企业进行积极的投资和战略努力，以克服这一挑战。虽然国内公司在开发基于推理的人工智能方面所做的努力令人鼓舞，但要确保韩国在人工智能领域的全球竞争力，更远大的愿景和持续的支持至关重要。我们希望，在人工智能技术竞赛这一未来社会的关键驱动力中，韩国不会落在后面，而是发挥领导作用。
